wahlytics Logo wahlytics KI-Beratung, Schulungen und Prototypen Prof. Dr. Florian Wahl

Beratung, Schulungen und Prototypen
zum gewinnbringenden Einsatz
Künstlicher Intelligenz

Ich unterstütze KMU, Industrie und Behörden dabei, sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, Teams zu qualifizieren und in kurzer Zeit umsetzbare Prototypen zu entwickeln – wissenschaftlich fundiert, technisch tief und stets individuell.

Kostenloses Erstgespräch (ca. 30 Min) • Ziel: Bedarf klären & nächste Schritte definieren

  • Bewährtes Vorgehen: Strategie, Schulung, Prototyp
  • Individuell statt Standardpakete: Inhalte und Umfang richten sich nach Ziel, Branche und Reifegrad
  • Praxisnah: gemeinsame Use-Case-Entwicklung und Enablement Ihres Personals

Leistungen

Ich unterstütze KMU, Industrie und Behörden dabei, KI sinnvoll einzusetzen – von der Entscheidungsgrundlage über die Qualifizierung bis zum Prototyp. Die Zusammenarbeit ist individuell; im Mittelpunkt stehen konkrete Ergebnisse und Wissenstransfer ins Team.

Strategieberatung

Für Entscheider, Inhaber und IT-Leitungen: Wir priorisieren sinnvolle Anwendungsfälle, klären Rahmenbedingungen und schaffen eine belastbare Grundlage für Umsetzung und Investitionen.

Typische Ergebnisse
  • Priorisierte Use Cases mit Zielbild und Nutzenhypothese
  • Leitplanken für verantwortungsvollen Einsatz (Daten, Rollen, Compliance, Sicherheit)
  • Roadmap für die nächsten Schritte inkl. Risiken und Verantwortlichkeiten

Schulung

Workshops und Trainings für Entscheider und Teams – verständlich, seriös und technisch sauber. Inhalte orientieren sich an Ihren Prozessen und Fragestellungen.

Typische Formate
  • Entscheider-Workshop: Überblick, Chancen/Grenzen, Risiken, Vorgehensmodell
  • Entwickler-Workshop: Machine Learning & LLMs, Architektur, Evaluation, RAG-Grundlagen, Sicherheit
  • Use-Case-Workshop: von der Idee zur belastbaren Skizze (Daten, Aufwand, Machbarkeit)

Prototypen

Wir entwickeln einen Prototyp als Machbarkeitsnachweis – z. B. Wissens-Chatbot, Assistenzfunktion oder Prozessautomatisierung. Ziel ist Enablement: Ihr Team soll anschließend eigenständig weiterarbeiten können.

Typische Ergebnisse
  • Prototyp mit definiertem Scope und Evaluationskriterien
  • Technische Dokumentation (Architektur, Datenflüsse, Betriebsempfehlung)
  • Übergabe inkl. Empfehlungen für Weiterentwicklung oder Implementierungspartner

Typische Use Cases

KI-Strategie-Workshop für Entscheider

KI-Workshop für Entscheider

KI-Workshop für Entwickler

Wissens-Chatbot für interne Dokumente und Prozesse (LLMs)

Prototyp in 4 Wochen

Prozessautomatisierung und Assistenzsysteme

Vorgehen

  1. 1 Kennenlerntermin

    Wir klären Ziele, Rahmenbedingungen und den Kontext (Organisation, Prozesse, Daten, IT, Verantwortlichkeiten).

  2. 2 Vorschlag für das passende Format

    Sie erhalten eine kurze Zusammenfassung (Zielbild, mögliche Use Cases, empfohlener nächster Schritt). Daraus leiten wir ab, ob ein Entscheidungs-Workshop, eine Schulung oder ein Prototyp sinnvoll ist.

  3. 3 Durchführung & Ergebnisse

    Je nach Bedarf: Strategie-Workshop, Schulung(en) oder gemeinsames Prototyping – mit konkreten Deliverables.

  4. 4 Übergabe & Enablement

    Sie erhalten eine klare Handlungsgrundlage, damit Ihr Team intern weiterarbeiten oder gezielt Implementierungspartner steuern kann.

Über mich

Porträt von Florian Wahl

Prof. Dr. Florian Wahl ist Professor an der Technischen Hochschule Deggendorf mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und datengetriebene Systeme im Gesundheits- und Pflegekontext. Er unterstützt Organisationen in Beratung und Schulung dabei, KI-Strategien zu entwickeln, passende Use Cases zu identifizieren und diese von der Idee bis zum Prototyp strukturiert umzusetzen – inklusive Bewertung von Datenlage, Machbarkeit, Risiko- und Compliance-Aspekten.
Er absolvierte einen Bachelor in Technischer Informatik und arbeitete anschließend als Forscher am Mercedes-Benz Forschungszentrum im Silicon Valley. Nach einem Master in Embedded Systems an der TU Eindhoven promovierte er mit Auszeichnung in Informatik an der Universität Passau.
Seit 2018 arbeitet er am Technologie Campus Grafenau und leitet dort den Forschungsbereich „Artificial Intelligence for Context and Activity Recognition“, mit Fokus auf sensorbasierter KI, datengetriebenen Entscheidungsmodellen und der Überführung wissenschaftlicher Methoden in robuste, praxistaugliche Anwendungen. In seiner Beratungsarbeit verbindet er technische Tiefe mit klarer Entscheidungsorientierung – mit dem Ziel, Teams zu befähigen, KI verantwortungsvoll, effizient und messbar wirksam einzusetzen.

Kontakt

Ich freue mich auf Ihre E-Mail an florian@wahlytics.de.

Kennenlerntermin vereinbaren